Virtual Try-On với AI: Cách Zara, Levi's và ASOS Định Hình Lại Thương Mại Điện Tử Về Fit

Phòng thử quần áo luôn là bất động sản bán lẻ tốn kém nhất — và là chai cổ chai chuyển đổi lớn nhất. Thời trang trực tuyến đã dành hai thập kỷ để cố gắng sao chép sự chắc chắn về kết cấu của việc thử quần áo, với kết quả hỗn hợp. Điều đó thay đổi đáng kể vào khoảng 2022–2024, khi các nhà bán lẻ lớn bắt đầu triển khai các hệ thống virtual try-on do AI điều khiển vượt xa việc chỉ đặt một hình ảnh phẳng lên một mẫu. Hiểu biết những gì những hệ thống này thực sự làm — và những gì chúng không thể làm — rất quan trọng đối với bất kỳ ai liên quan đến xây dựng quần áo, từ các nhà thiết kế độc lập đến những xưởng may nhỏ.

Virtual Try-On Do AI Điều Khiển Thực Sự Làm Gì

Ở mức cơ bản nhất, virtual try-on ánh xạ biểu diễn 2D của một garment lên một mô hình cơ thể con người một cách thuyết phục. Cách tiếp cận cũ hơn, vẫn phổ biến trong các triển khai ngân sách, phủ một ảnh sản phẩm lên một hình ảnh mẫu tĩnh bằng cách sử dụng các phép biến đổi affine đơn giản. Kết quả có vẻ dán và không thể mô phỏng độ xoè, căng thẳng hoặc cách vải hoạt động dưới chuyển động.

Các hệ thống hiện đại sử dụng một đường ống khác nhau. Chúng kết hợp thị giác máy tính để phân đoạn cơ thể, mô phỏng vải dựa trên vật lý được thông báo bởi các đặc tính vải thực, và kết xuất thần kinh để tạo ra đầu ra chân thực. Người tiêu dùng tải lên một ảnh hoặc sử dụng một luồng camera trực tiếp; hệ thống ước tính các điểm chính của cơ thể, suy ra một lưới cơ thể 3D từ các tín hiệu 2D, và sau đó quấn hình học garment lên lưới đó có tính đến trọng lượng vải, độ giãn và các đường chỉ xây dựng.

Cái này yêu cầu trên phía garment chính xác là loại dữ liệu có cấu trúc đến từ kỹ thuật mô hình: vị trí các đường chỉ, dung sai dễ dàng, các đường hạt, và các đặc tính cơ học của vải. Một mô hình được ghi chép tốt và số hóa tạo ra kết quả virtual try-on tốt hơn so với một mô hình được xây dựng lại từ quét mẫu vật lý. Đây không phải là trường hợp — đó là lý do tại sao chất lượng của mô hình cơ bản ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng của mô phỏng ảo.

Cách Zara, Levi's và ASOS Đã Triển Khai Nó

Mỗi nhà bán lẻ này đã thực hiện một cách tiếp cận riêng biệt, phản ánh quy mô sản xuất của họ và cơ sở khách hàng.

Zara đã giới thiệu tính năng virtual try-on của mình — được gắn nhãn là trải nghiệm thử mẫu — vào năm 2022, cho phép khách hàng chọn một mẫu gần đúng với kiểu dáng và chiều cao cơ thể của họ và xem garment trên hình silhouette đó. Đến năm 2023, Vogue Business báo cáo rằng Inditex (công ty mẹ của Zara) đã cam kết sản xuất quy trình tạo sản phẩm kỹ thuật số cho một phần đáng kể các bộ sưu tập của mình, giảm số lượng mẫu vật lý cần thiết trước khi ký duyệt sản xuất. Hệ thống dựa trên các bản sao kỹ thuật số garment được tạo sớm trong chu kỳ phát triển sản phẩm.

Levi's đã hợp tác với một nền tảng avatar kỹ thuật số để cung cấp đa dạng mô hình được cá nhân hóa, cụ thể giải quyết lời chỉ trích lâu đời rằng hình ảnh thời trang không thể đại diện cho phạm vi cơ thể mà thực tế mua quần áo. Việc thực hiện của họ sử dụng các phép đo do người tiêu dùng cung cấp để so khớp với các cơ thể avatar được kết xuất trước. Tiền đề cơ bản là tự tin về fit, không chỉ thẩm mỹ, thúc đẩy quyết định mua hàng — đặc biệt đối với denim, nơi mong đợi fit cao và sự không nhất quán về kích cỡ trên toàn ngành là được ghi nhận.

ASOS đã chạy phiên bản riêng của mình về công nghệ fit thông qua công cụ Fit Assistant, sử dụng dữ liệu mua hàng và hoàn trả lịch sử để tạo ra các đề xuất kích cỡ. Gần đây, ASOS đã tích hợp chức năng thử quần áo trực quan rút ra từ dữ liệu cơ thể mà người tiêu dùng đã cung cấp trong quá trình hoàn trả. Theo báo cáo của Sourcing Journal, ASOS đã trích dẫn một sự giảm có ý nghĩa trong các lần hoàn trả liên quan đến kích cỡ ở các thị trường nơi công cụ đã được triển khai đầy đủ, mặc dù công ty đã cẩn thận về việc công bố các số liệu tuyệt đối.

Vấn Đề Hoàn Trả Mà Những Công Cụ Này Đang Giải Quyết

Động lực thương mại rất đơn giản. Theo dữ liệu do National Retail Federation (NRF) công bố trong báo cáo Consumer Returns in the Retail Industry năm 2023, tỷ lệ hoàn trả quần áo trực tuyến tại Hoa Kỳ chạy khoảng 24–26% doanh số bán hàng — so với khoảng 8–10% đối với mua hàng trong cửa hàng. Một phần đáng kể của những lần hoàn trả đó được quy cho các vấn đề về fit và kích cỡ. Ở quy mô lớn, mỗi kiện hàng hoàn trả có chi phí cho nhà bán lẻ khoảng €15 đến €25 về logistics, tái kho hàng, và khấu hao, trước khi tính đến chi phí môi trường.

Một sự giảm khoảng 3–5 điểm phần trăm trong tỷ lệ hoàn trả đối với nhà bán lẻ xử lý hàng triệu đơn hàng hàng năm dịch thành hàng chục triệu euro trong lợi nhuận được phục hồi. Đó là lý do kinh doanh biện minh cho khoản đầu tư mà những công ty này đã thực hiện vào cơ sở hạ tầng virtual try-on. Công nghệ này không phải là công cụ tiếp thị chủ yếu — nó là một trò chơi hiệu quả chuỗi cung ứng.

Những Gì Công Nghệ Vẫn Không Thể Làm Tốt

Sự trung thực về những hạn chế hiện tại là cần thiết nếu công nghệ này được đánh giá một cách nghiêm túc.

Thứ nhất, kết cấu vải và cảm giác vẫn không thể truyền đạt được theo cách kỹ thuật số. Một mô phỏng có thể gợi ý cách một vải xoè nhưng không thể truyền đạt liệu một bộ pha linen có giòn hay mềm, hoặc cách một jersey sẽ bị lông sau khi giặt. Điều này có nghĩa là virtual try-on hiệu quả nhất cho các quyết định fit cấu trúc (hình silhouette này có hoạt động trên cơ thể của tôi không?) và ít hiệu quả nhất cho đánh giá chất lượng vật liệu.

Thứ hai, độ chính xác của việc tái cấu trúc lưới cơ thể từ một ảnh người tiêu dùng duy nhất là rất khác nhau. Tư thế, ánh sáng, lộn xộn nền, và quần áo mặc trong ảnh tham khảo đều giới thiệu nhiễu. Các công cụ phía người tiêu dùng thường bù đắp với dung sai hào phóng, điều này có thể dẫn đến các bản xem trước fit một cách có hệ thống lạc quan.

Thứ ba — và điều này quan trọng nhất đối với những người sáng tạo độc lập và những xưởng may nhỏ — những hệ thống này yêu cầu cơ sở hạ tầng dữ liệu đáng kể. Các nhà bán lẻ doanh nghiệp có thể đầu tư vào việc xây dựng hoặc cấp phép các tập dữ liệu quét cơ thể, đào tạo các mô hình kết xuất, và tích hợp quy trình kỹ thuật số từ sớm trong quá trình thiết kế. Đối với nhà thiết kế sản xuất 50 mảnh mỗi mùa, đường ống đó không tồn tại ngoài chiếc kệ.

Khoảng cách giữa những gì bán lẻ doanh nghiệp có thể triển khai và những gì có thể truy cập được cho những người sáng tạo độc lập vẫn rộng. Một so sánh hữu ích:

Những Gì Các Nhà Thiết Kế Độc Lập Và Xưởng May Có Thể Thực Sự Làm Hôm Nay

Bài học thực tế cho các nhà thiết kế làm việc bên ngoài bán lẻ doanh nghiệp không phải là sao chép những gì Zara hoặc ASOS đã xây dựng — điều đó sẽ yêu cầu sự đầu tư và tài nguyên kỹ thuật không thực tế ở quy mô nhỏ. Bài học liên quan là hàng loạt: chất lượng và cấu trúc của tài liệu mô hình của bạn quyết định bạn sẵn sàng tham gia vào quy trình kỹ thuật số như thế nào khi chúng trở nên dễ tiếp cận hơn.

Các garment được xây dựng trên các mô hình được soạn thảo tốt, được xếp hạng kích cỡ với dung sai dễ dàng được ghi nhận và logic xây dựng là đầu vào mà bất kỳ hệ thống mô phỏng kỹ thuật số nào cũng yêu cầu. Cho dù mô phỏng đó được sử dụng cho virtual try-on, xác minh fit trước khi cắt, hoặc giao tiếp ý định xây dựng cho một thợ máy từ xa, mô hình là nền tảng. Một mô hình chỉ tồn tại dưới dạng mẫu vật lý trên giấy nâu, với các phép đo được giữ trong ký ức của người làm, không thể được đưa vào bất kỳ công cụ kỹ thuật số hạ lưu nào.

Đối với các xưởng may và nhà thiết kế độc lập muốn chuyển sang quy trình kỹ thuật số mà không cần đầu tư cấp doanh nghiệp, điểm khởi đầu thực tế là số hóa và cấu trúc hóa các mô hình hiện có, hiểu logic xếp hạng, và làm việc với các công cụ sản xuất các tệp mô hình xuất được, tuân thủ tiêu chuẩn. MPattern được thiết kế chính xác cho điểm vào cơ bản này — cho phép tạo và quản lý mô hình cấp chuyên nghiệp mà không yêu cầu một nền tảng CAD công nghiệp hoặc một nhóm các kỹ thuật viên.

Instituto Thời Trang và một số trường dệt may Châu Âu đã bắt đầu tích hợp quy trình mô hình kỹ thuật số vào chương trình giảng dạy của họ chính vì đồng thuận công nghiệp là dữ liệu mô hình có cấu trúc là điều kiện tiên quyết cho bất kỳ ứng dụng kỹ thuật số tiếp theo nào, bao gồm virtual try-on.

Quỹ Đạo Công Nghiệp Rộng Hơn

Vogue Business và Business of Fashion đã cùng theo dõi sự tăng tốc của quá trình tạo sản phẩm kỹ thuật số trên toàn bộ chuỗi cung ứng kể từ năm 2021, lưu ý rằng sự nén lịch trình phát triển bắt buộc do đại dịch đã thúc đẩy các thương hiệu áp dụng quy trình phê duyệt mẫu kỹ thuật số nhanh hơn so với dự kiến trước đây. Virtual try-on là một kết quả nhìn thấy được hướng tới người tiêu dùng của một sự thay đổi lớn hơn nhiều về cách coi dữ liệu garment như một tài sản kỹ thuật số có cấu trúc từ thời điểm sớm nhất trong quá trình thiết kế.

Đối với khu vực độc lập, quỹ đạo này là cơ hội và áp lực. Các thương hiệu đã cấu trúc tốt dữ liệu mô hình và sản phẩm của họ sẽ thấy dễ dàng hơn nhiều để tích hợp với các nền tảng bán buôn, các công cụ thương mại điện tử trực tiếp tới người tiêu dùng, và cuối cùng là các hệ thống virtual try-on khi chúng trở nên có sẵn ở các mức giá có thể truy cập được hơn. Những người chưa thực hiện công việc nền tảng đó sẽ phải đối mặt với một chi phí bắt kịp.

Công nghệ tự nó sẽ tiếp tục cải thiện. Độ chính xác tái cấu trúc cơ thể từ các hình ảnh đơn lẻ là một lĩnh vực nghiên cứu tích cực, với các nhóm học tập tại ETH Zurich, MIT CSAIL, và nơi khác công bố các tiến bộ thường xuyên. Mô phỏng vật lý vải ở tốc độ tương tác đã cải thiện đáng kể trong ba năm qua. Trải nghiệm người tiêu dùng của virtual try-on vào năm 2027 có thể sẽ tốt hơn đáng kể so với hôm nay. Nhưng những thương hiệu và nhà thiết kế hưởng lợi nhiều nhất từ sự cải thiện đó sẽ là những người có dữ liệu garment được cấu trúc và sạch sẽ.

Kết Luận

Virtual try-on với AI đang giải quyết một vấn đề thương mại thực sự — tỷ lệ hoàn trả thương mại điện tử do sự không chắc chắn về fit — và các nhà bán lẻ lớn đầu tư vào nó đang làm vì lý do lợi nhuận, không phải tiếp thị. Công nghệ hoạt động tốt nhất khi được hỗ trợ bởi dữ liệu mô hình và garment nghiêm ngặt, điều này đặt kỹ thuật mô hình lại ở trung tâm của bất kỳ quy trình thời trang kỹ thuật số nào. Đối với các nhà thiết kế độc lập và những xưởng may nhỏ, ưu tiên có thể hành động không phải là xây dựng một hệ thống thử quần áo mà là cấu trúc tài liệu mô hình đủ tốt để các tích hợp trong tương lai trở nên có thể. Khám phá cách MPattern hỗ trợ quy trình mô hình chuyên nghiệp như nền tảng cho sự chuyển đổi đó.