Virtualus bandymas su dirbtinių intelektu: kaip didieji mados prekių ženklai keičia e-komercijos pritalpą

Bandymų kambarys visada buvo mažmeninės prekybos brangiausias turtas ir didžiausias konversijos sąstatis. Interneto mada dvi dešimtis metų bandė atkartoti taktilią tikrumą bandant drabužį, su nevienodais rezultatais. Tai reikšmingai pasikeitė 2022–2024 metais, kai pagrindinės mažmeninės prekybos įmonės pradėjo diegti dirbtinio intelekto varomus virtualios bandymo sistemas, kurios žymiai pranoksta paprastą nuotraukos uždėjimą ant figūros. Supratimas, ką tiksliai daro šios sistemos ir ko jos negali daryti, yra itin svarbus kiekvienam, kas dalyvauja drabužio kūrime – nuo nepriklausomų dizainerių iki mažų siuvyklos.

Ką tiksliai daro dirbtinio intelekto varoma virtuali bandyma

Pat paprasčiausiame lygyje virtuali bandyma nusiskaito 2D drabužio vaizdą ant žmogaus kūno modelio įtikinamai. Senesnis būdas, kuris vis dar dažnai naudojamas pigiau, uždeda produkto nuotrauką ant statinio modelio vaizdo naudojant paprastas transformacijas. Rezultatai atrodo prilipdyti ir neperteikia audinio vilties, įtempimo ar kaip audinys elgiasi judėjimo metu.

Šiuolaikinės sistemos naudoja kitokią schemą. Jos sujungia kompiuterinę viziją kūno segmentavimui, fizikoje grindžiamas audinio simuliacijas, pasirūpinusias realiomis audinio savybėmis, ir neuroninį atvaizavimą fotorealistiniam išvestiui sukurti. Vartotojas įkelia nuotrauką arba naudoja tiesioginę kamerą; sistema įvertina kūno raktažodžius, nustatant 3D kūno tinklelį iš 2D signalų ir apveda drabužio geometriją aplink tą tinklelį atsiskaitydama su audinio svoriu, elastingumu ir siuvimo šūsimis.

Dėl to, kas reikalinga drabužio pusėje, yra tiksliai sustruktūruoti duomenys, kurie atsiranda iš raštų inžinerijos: siuvimo padėtys, atlaidų rezervai, grūdų linijos ir audinio mechaninės savybės. Gerai dokumentuotas ir skaitmenizuotas raštas sukuria geresnį virtualios bandymo išvestį nei raštas, atkurtas iš fizinio pavyzdžio skenavimo. Tai nėra atsitiktina – tai yra priežastis, kodėl rašto kokybė tiesiogiai veikia simuliacijos kokybę.

Kaip tai diegė dideli mados mažmenininkai

Požiūriai skiriasi pagal kiekvieno mažmenininko gamybos mastą ir klientų bazę, tačiau kartojasi trys bendri modeliai.

Matavimasis ant modelių. Kai kurie dideli mados mažmenininkai išbandė funkcijas, leidžiančias pirkėjui pasirinkti panašaus ūgio ir kūno tipo modelį ir pamatyti drabužį ant to silueto. Tokia patirtis remiasi drabužių skaitmeniniais dvyniais, sukuriamais ankstyvame produkto kūrimo etape, – tais pačiais skaitmeninio produkto kūrimo procesais, kurie gali sumažinti fizinių pavyzdžių, reikalingų prieš patvirtinant gamybą, skaičių.

Avatarų įvairovė. Kiti tyrinėjo skaitmeninius avatarus, kad parodytų drabužius ant platesnės kūnų įvairovės, atsakydami į seną kritiką, jog mados vaizdai neatspindi žmonių, kurie iš tikrųjų perka drabužius. Pagrindinė prielaida – pirkimo sprendimus lemia pasitikėjimas tinkamumu, o ne vien estetika, ypač džinsų atveju, kai tinkamumo lūkesčiai aukšti, o dydžių nenuoseklumas visoje pramonėje gerai dokumentuotas.

Dydžio rekomendacijos ir virtualios matavimosi kabinos mobiliajame. Daugelis internetinių mažmenininkų naudoja tinkamumo asistentus, kurie pagal pirkimų ir grąžinimų istoriją pasiūlo dydį, o kai kurie juos derina su virtualiomis matavimosi kabinomis mobiliajame telefone. Tikslas – sumažinti dėl dydžio grąžinamų prekių skaičių, nors audituoti skaičiai skelbiami retai.

Grąžinimų problema, kurią šie įrankiai sprendžia

Komercinis motyvavimas yra paprastas. Internetu pirkti drabužiai grąžinami daug dažniau nei pirkti parduotuvėje. Didelė tų grąžinimų dalis priskiriama pritampai ir dydžio problemoms. Dideliu mastu kiekviena grąžinta siunta sukelia logistikos, pakartotinio sandėliavimo ir nuvertėjimo išlaidų, dar neįskaičiavus aplinkosauginių sąnaudų.

Prekybininkui, per metus apdorojančiam milijonus užsakymų, net nedidelis grąžinimų normos sumažėjimas reiškia nemažą susigrąžintą maržą. Tai yra verslo atvejas, pagrindęs investiciją, kurią šios įmonės investavo į virtualios bandymo infrastruktūrą. Technologija nėra pirmiausia rinkodaros priemonė – tai tiekimo grandinės efektyvumo žaidimas.

Ką technologija dar negali gerai daryti

Šališkumas dėl dabartinių apribojimų yra labai svarbus, jei ši technologija turėtų būti vertinama rimtai.

Pirma, audinio tekstūra ir pojūtis lieka neįmanomi persiųsti skaitmeniškai. Simuliacija gali siūlyti, kaip audinys vilties, bet negali persiskverbti, ar linų mišinys yra šiurkštus ar minkštas, ar džersėjus bus taškyti prieš skalbiant. Tai reiškia, kad virtuali bandyma yra labiausiai veiksminga struktūriniam pritampos sprendimams (ar ši silueta veikia mano kūne?) ir mažiausiai veiksminga medžiagos kokybės vertinimui.

Antra, kūno tinklelio rekonstrukcijos tikslumas iš vieno vartotojo nuotrauko yra labai kintamas. Poza, apšvietimas, fono netvarka ir drabužiai, suvalgyti nuorodos nuotraukoje, visi įveda triukšmą. Vartotojams skirtas įrankiai dažnai kompensuojami gausiais tolerancijomis, kurie gali duoti sistemingai optimistinius pritampos peržiūras.

Trečia – ir tai labiausiai svarbu nepriklausomiems kūrėjams ir mažoms siuvykloms – šios sistemos reikalinga reikšminga duomenų infrastruktūra. Didžiosios mažmeninės prekybos įmonės gali investuoti kurti arba licencijuoti kūno skenavimo duomenų rinkinius, mokyti atvaizavimo modelius ir integruoti skaitimeninio dvynio darbo eigas jau nuo pat dizaino proceso pradžios. Dizaineriui, kuris gamina 50 gabaliukų per sezoną, šios darbo eigos nėra paruoštos lentynoje.

Skirtumas tarp to, ką verslinis mažmenis gali diegti, ir to, kas yra prieinama nepriklausomiems kūrėjams, išlieka platūs. Naudinga palyginimas:

Ką nepriklausomi dizaineriai ir siuvyklos gali realiai daryti šiandien

Praktinis išvedimas dizaineriams, dirbantiems už verslinio mažmens ribų, yra ne atkartoti tai, ką sukūrė didžiausi mažmenininkai – tam reikalingos investicijos ir inžinerijos ištekliai, kurie nėra realistiški mažu mastu. Susijęs pamoka yra prieš tai: jūsų rašto dokumentacijos kokybė ir struktūra nulemia, kaip paruošti jūs esate dalyvauti skaitmeninėse darbo eigose, kai jos taps labiau prieinamos.

Drabužiai, sukurti gerai jusliais, dydžio gradacijos raštais su dokumentuotais atlaidų rezervais ir konstravimo logika, yra įvestis, kurios reikalinga bet kuri skaitmenė simuliacijos sistema. Nepriklausomai nuo to, ar ta simuliacija yra naudojama virtualiam bandymui, pritampos patvirtinimui prieš pjaustymą ar konstravimo ketinimų komunikavimui nuotoliniam technikusui, raštas yra pagrindas. Raštas, kuris egzistuoja tik kaip fizinis šablonas ant rudo popieriaus, su matavimais, saugotas tik gamintojo atmintyje, negali būti žadinamas jokiame tolesnime skaitmeniniame įrankiuose.

Siuvykloms ir nepriklausomiems dizaineriams, norintiems pereiti prie skaitmeninių darbo eigų be verslinės investicijos lygio, realistinis pradžios taškas yra skaitmenizuoti ir sustruktūrizuoti esamus raštus, suprasti gradacijos logiką ir dirbti su įrankiais, kurie sukuria eksportuojamus, standartams atitinkančius rašto failus. MPattern yra sukurtas tiksliai šiam pradžios taškui – leidžianti profesionalaus lygio rašto kūrimas ir valdymas nepasireikalaujant CAD pramoninės patirties arba technikusų komandos.

Mados mokyklos vis dažniau moko skaitmeninių lekalų darbo srautų, nes struktūruoti lekalų duomenys yra būtina sąlyga bet kokiam tolesniam skaitmeniniam taikymui, įskaitant virtualų pasimatavimą.

Platesnė pramonės trajektorija

Pastaraisiais metais skaitmeninis produktų kūrimas paspartėjo visoje tiekimo grandinėje, nes griežtesni kūrimo terminai paskatino prekių ženklus diegti skaitmeninį pavyzdžių tvirtinimą greičiau nei planuota. Virtuali bandyma yra vienas iš matomų vartotojui skirtas dalis iš daug didesnio poslinkio, kuris traktuoja drabužio duomenis kaip sustruktūruotą skaitmeninį turtą jau iš pat ankstyviausio dizaino proceso taško.

Nepriklausomam sektoriui ši trajektorija yra tiek galimybė, tiek spaudimas. Prekės ženklai, kurie gerai sustruktūrizavo savo rašto ir produkto duomenis, rasys žymiai lengviau integruoti su tuščiomis platforma, tiesioginės vartotojui skirtos e-komercijos įrankiais ir pagaliau virtualios bandymo sistemomis, kai jos pasidarys prieinamos žemesnėmis kainomis. Tie, kurie to pagrindinio darbo neatliko, susidurs su atlikimo kaštais.

Technologija pati tęsis tobulėti. Kūno rekonstrukcijos iš vienos nuotraukos tikslumas yra aktyvi tyrimų sritis, kurioje nuolat skelbiami nauji pasiekimai. Audinio fizika simuliacija interaktyviais greičiais reikšmingai pagerėjo per paskutinius tris metus. Vartotojo virtualios bandymo patirtis 2027 metais greičiausiai bus žymiai geresnė nei šiandien. Bet prekės ženklai ir dizaineriai, kurie labiausiai naudos tą pagerėjimą, bus tie, kurių drabužio duomenys jau yra sustruktūruoti ir švari.

Išvada

Virtuali bandyma su dirbtinių intelektu sprendžia realią komercinę problemą – e-komercijos grąžinimo normas, kurias sąlygoja pritampos neapibrėžtumas – ir didžiosios mažmeninės prekybos investuojančios įmonės tai daro dėl pelno priežasčių, ne rinkodaros. Technologija veikia geriausiai, kai ją palaiko griežta rašto ir drabužio duomenys, kurie grąžina rašto inžineriją į bet kurios rimtos skaitmeninės mados darbo eigos centrą. Nepriklausomiems dizaineriams ir mažoms siuvykloms, veiksmi prioritetas nėra kurti bandymo sistemą, bet gerai sustruktūrizuoti rašto dokumentaciją, kad būtų galimos būsimos integracijos. Sužinkite, kaip MPattern palaiko profesionalias rašto darbo eigas kaip pagrindą tai perėjimui.